TBMS’2019 PROCEEDINGS on "Big-Data-Analytics Technologies for Strategic Management: innovation and competitiveness." :1st. Edition.

International audienceDescription (in English): « Big-Data-Analytics Technologies for Strategic Management: innovation and competitiveness ».States like companies and organizations reorganize themselves in a serious way to the treatment of big masses of information: it is the advent of Big Data. As other economic, industrial and social actors radically reorganize their activities around the management of this data in Big Data. For example, « Chief data officer » in the United States, « Chief digital officer » responsible for the « Government Digital Service » in Great Britain, « General Data Administrator » in France, etc. These public administrators are responsible for ensuring that the country values its data, presented as new sources of material and intangible growth unexplored or partially.The same phenomenon of Big Data is at work in the academic world with more enthusiasm. In line with major research centers such as the Media Lab (1985) of the Massachusetts Institute of Technology (MIT), many universities have created centers dedicated to the analysis of Big Data in constant evolution with the « Data Science ». For the humanities, it is the birth of the « Big data and Society » which aims to study Big Data and their impact on societies « . These are the practical Big Data implications and how they reconfigure the relationships, the expertise, the methods, the concepts and the academic knowledge in the social, professional and business sectors.If Big Data interest but also evoke multidisciplinary debate? The enthusiasm of the artisans of these techniques is not always shared. In this case, the repeated revelations of massive surveillance of populations, the research world as well of civil society highlight the dangers of these methods, which can quickly turn into powerful technologies of government: a conscious and instrumental will to serve economic, political-societal and ideological interests.Today, we have more data than ever before in human history. Data volumes multiplied by 100 between 1987 and 2007, then doubled on average every year. An increase infinitely greater than that caused by the invention of printing (J. Gutenberg), which had resulted in a doubling of data over 50 years.Thus, comprehensive data set analysis can change our view of the world. The contribution of Big Data remains a project that insinuates reason and rationality in our complex world. If the scientific method is based on the premise that one can derive from abstract theories concrete assumptions about reality. The assumptions themselves can be tested using the data collected for this purpose. In this reasoning, Big Data will profoundly alter these two rational foundations, not to challenge scientific rationality, but to move it to a higher stage: for a more complex, broader and more exact interpretation of reality.In a transdisciplinary enthusiasm, Big Data allows us to no longer bend reality to categories a priori and now to let the data give us themselves the categories which contain while faithfully reflecting the reality.TBMS’2019 International Symposium on « Big-Data-Analytics Technologies for Strategic Management: Innovation and Competitiveness » explores the practical implications of Big Data and how it reconfigures relationships, expertise, methods, concepts and academic knowledge in all sectors: social, professional and economic.Description (in French) : « Technologies « Big-Data-Analytics » pour le Management Stratégique : innovation et compétitivité ».Des états comme des entreprises et des organisations se réorganisent de manière sérieuse au traitement des grandes masses d’informations : c’est l’avènement des Big Data. Comme d’autres acteurs économiques, industriels et sociaux réorganisent radicalement leurs activités autour de la gestion de ces données dans le Big Data. En exemple, « Chief data officer » aux États‑Unis, « Chief digital officer » responsable du « Government Digital Service » en Grande‑Bretagne, « Administrateur général des données » en France, etc. Ces administrateurs publics sont en charge de s’assurer que le pays valorise ses données, présentées comme des nouvelles sources matérielle et immatérielle de croissance non explorées ou partiellement.Le même phénomène des Big Data est à l’œuvre dans le monde académique avec plus d’enthousiasme. Dans la lignée des grands centres de recherche comme le Media Lab (1985) du Massachussetts Institute of Technology (MIT), de nombreuses universités ont créé des centres dédiés à l’analyse des Big Data en constante évolution avec le « Data Science ». Pour les humanités, c’est la naissance du « Big data and Society » qui se donne comme objectif d’étudier les Big Data et leurs impacts pour les sociétés ». Il s’agit des implications pratiques Big Data et la manière dont elles reconfigurent les relations, l’expertise, les méthodes, les concepts et les connaissances académiques dans les secteurs social et professionnel et des entreprises.Si les Big Data intéressent mais aussi suscitent le débat pluridisciplinaire ? L’enthousiasme des artisans de ces techniques n’est en effet pas toujours partagé. En l’occurrence, les révélations répétées de surveillance massive des populations, le monde de la recherche aussi bien de la société civile soulignent les dangers de ces méthodes, qui peuvent rapidement se transformer en puissantes technologies de gouvernement : une volonté consciente et instrumentalisée au service d’intérêts économiques, politico-sociétales et idéologiques.Aujourd’hui, nous avons à notre disposition beaucoup plus de données que jamais dans l’histoire humaine. Les volumes de données se sont multipliés par 100 entre 1987 et 2007, puis doublement en moyenne tous les ans. Augmentation infiniment supérieure à celle provoquée par l’invention de l’imprimerie, laquelle avait entraîné un doublement des données sur 50 années.Ainsi, l’analyse d’ensemble de données exhaustives peut changer notre vision du monde. L’apport des Big Data reste un projet insinuant raison et rationalité dans notre monde complexe. Si la méthode scientifique se fonde sur la prémisse selon laquelle on peut tirer de théories abstraites des hypothèses concrètes sur la réalité. Les hypothèses elles-mêmes peuvent être mises à l’épreuve grâce aux données collectées à cette fin. Dans ce raisonnement, Les Big Data altèreront profondément ces deux fondements rationnels, non pour remettre en question la rationalité scientifique, mais pour la faire passer à une étape supérieure : pour une interprétation plus complexe, plus large et plus exacte de la réalité.Dans un enthousiasme transdisciplinaire, les Big Data nous permettent de ne plus plier la réalité à des catégories a priori et désormais de laisser les données nous fournir elles-mêmes les catégories qu’elles contiennent tout en reflétant fidèlement la réalité.Le colloque international TBMS’2019 sur les “ Big-Data-Analytics Technologies for Strategic Management: innovation and competitiveness ” est pensé dans les implications pratiques des Big Data et la manière dont elles reconfigurent les relations, l’expertise, les méthodes, les concepts et les connaissances académiques dans tous les secteurs : social, professionnel et économique